Ingenieur (m/w/d) Datenanalyse

Erschienen am 29.10.2024
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München
person
Berufserfahrener
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Automobilbau / Zulieferer
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40 Stunden pro Woche
Start: Baldmöglichst
Projekt-ID: A202448376_1S

Du bist analytisch denkend und möchtest deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einbringen? Wenn Du gerne mit Zahlen arbeitest, systematische Zusammenhänge erkennst und Lösungen entwickelst, bist Du hier genau richtig. In einem innovativen Team hast Du die Möglichkeit, Deine Ideen zu verwirklichen und aktiv zur Verbesserung von Kennzahlen und Qualitätsstandards beizutragen. Wir suchen jemanden, der sowohl technische Expertise als auch eine proaktive Denkweise mitbringt.

Dein Einsatz erfolgt bei einem Konzern aus der Automotivebranche, der weltweit vertreten ist. Die genannten Tätigkeiten entsprechen Deinen Vorstellungen und Du erfüllst die Anforderungen? Dann suchen wir Dich!

Das erwartet Dich bei uns

  • Du dokumentierst die relevanten Kennzahlen
  • Zudem überprüfst Du die Übereinstimmung zwischen den gemessenen Daten und den tatsächlichen Ereignissen
  • Dabei identifizierst Du systematische Messfehler, um Verzerrungen zu vermeiden
  • Du übernimmst das übergreifende Projektmanagement und arbeitest eng mit interdisziplinären Schnittstellen zusammen
  • Regelmäßig hältst du die Ergebnisse nach und präsentierst sie in Managementrunden

Das bieten wir Dir

  • Du profitierst von einer attraktiven Bezahlung in Anlehnung an den IG-Metall-Tarif
  • Du erhältst einen Einstieg bei einem erfolgreichen und international tätigen Automobilhersteller im Premiumsegment
  • Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
  • Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
  • Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes technisches oder betriebswirtschaftliches Studium
  • Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik und der Dokumentation von Kennzahlen
  • Berufserfahrung in der Wertstromanalyse von Vorteile
  • Erfahrung in der Umgang mit Datenbanken
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsstärke, analytische Denkweise, Detailorientierung
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