Global Data Manager (m/w/d) Versicherungsbranche

Erschienen am 29.08.2024
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Stuttgart
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Remote Work nach Absprache
payment
Zwischen 57.000 € und 66.000 € pro Jahr
person
Berufseinsteiger, Berufserfahrener
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Versicherung
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40 Stunden pro Woche
Start: Baldmöglichst
Laufzeit: Langfristig
Option auf Übernahme
Projekt-ID: A202447763_1S

Du verfügst über eine hohe Zahlenaffinität und analytische Arbeitsweise, bist geduldig und präzise? Dann suchen wir Dich als Global Data Manager (m/w/d)!

Die Versicherungsbranche ist Deine Welt und Du möchtest in einem Konzern Berufserfahrung sammeln? Dann bist Du in diesem Projekt genau richtig! Bewirb Dich jetzt bei univativ und mache Deinen Lebenslauf einzigartig!

Das erwartet Dich bei uns

  • Du trägst die Verantwortung für die Sicherstellung und Verbesserung der Datenlieferung und Qualitätsstandards
  • Deine Aufgabe ist es, die Kunden:innenberichterstattung für internationale Mitarbeiter:innenvergütungsprogramme durchzuführen und kontinuierlich weiterzuentwickeln
  • Durch das Durchführen von Datenanalysen unterstützt Du wichtige Geschäftsentscheidungen
  • Bei Projekten zur Optimierung von Prozessen und Infrastruktur leistest Du wertvolle Unterstützung
  • In enger Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern sorgst Du dafür, dass Geschäftsbedürfnisse und Anforderungen (z. B. AZRe) verstanden und die Kooperation gefördert wird
  • Außerdem hilfst Du bei der Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen für die Führungsebene

Das bieten wir Dir

  • Ein jährliches Gehalt zwischen 57.000 € und 66.000 €
  • Die Möglichkeit auch Remote von zu Hause zu arbeiten
  • Wir geben Dir innerhalb von 48 Stunden eine Rückmeldung auf Deine Bewerbung
  • Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
  • Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser Programm „Recruit a Friend“

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich IT oder Betriebswirtschaft oder vergleichbar
  • Idealerweise Erfahrung als Data Analyst
  • Sehr gute Organisations- & Priorisierungsfähigkeiten
  • Gute Analytische & konzeptionelle Fähigkeiten
  • Mindestens verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
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